Обзор алгоритмов MOLAP

Юрий Кудрявцев, факультет ВМиК МГУ

Вперед: Требования к многомерным моделям данных Выше: Введение. Анализ задачи Назад: Общие стратегии вычисления кубов   Содержание

OLAP и статистические базы данных

Многие из отличительных черт OLAP-систем, как то:

• использование многомерной модели данных
• понятия мер и измерений
• иерархии в измерениях
• понятия roll-up/drill-down

существуют также и в области статистических баз данных, исследования в рамках которой насчитывают не один десяток лет.

Статистическая база данных — БД, спроектированная для поддержки статистических приложений. Из-за различий в терминологии и областях применения признаки сходства между этими типами систем редко обсуждаются. OLAP-системы ориентированы на поддержку больших объемов данных относительно небольшой размерности (максимум 30-40 измерений), а в статистических БД поддерживаются намного меньшие объемы данных большой размерности (300-500 измерений, каждый вопрос исследования определяет измерения, а мерой является просто факт ответа). В статистических базах данных большое внимание уделяется вопросам безопасности данных, например, пользователи статистических исследований могут видеть только суммарные данные и не должны видеть детальные ответы.

Однако в последнее время предпринимаются усилия по объединению исследований в этих областях. Показательной в этом смысле является книга [19], предаставляющая собой тематический сборник статей, посвященных всем аспектам моделирования, хранения и обработки многомерной информации.

Вперед: Требования к многомерным моделям данных Выше: Введение. Анализ задачи Назад: Общие стратегии вычисления кубов   Содержание