|
| ||||||||||||
| ||||||||||||
Интеллектуальный анализ данныхИАД (Data Mining) - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания. В общем случае процесс ИАД состоит из трёх стадий [19] (рис. 6): 1) выявление закономерностей (свободный поиск); 2) использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование); 3) анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях. Иногда в явном виде выделяют промежуточную стадию проверки достоверности найденных закономерностей между их нахождением и использованием (стадия валидации).
Рис. 6. Стадии процесса интеллектуального анализа данных Все методы ИАД подразделяются на две большие группы по принципу работы с исходными обучающими данными [19].
Две эти группы и примеры входящих в них методов представлены на рис. 7.
Рис. 7. Классификация технологических методов ИАД Назад | Содержание | Вперед
|
|
CITForum © 1997–2025